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quantenzufallszahlengeneratoren

Aber was ist mit der Zeit, in der man sich ein Passwort überlegt, aber schwer hat, etwas Gutes zu sagen? Es könnte ein Geburtstag, ein Haustiername oder eine Farbe gewesen sein, die du immer verwendest. Dies sind einige der Passwörter, die ein Hacker fast vorhersagen kann. Dieses Wort wird hauptsächlich verwendet, um auf einen Computer oder ein Konto zuzugreifen und Informationen über die Person zu erhalten. Diejenigen, die dies tun, sind Hacker. Hier kommen Quanten-Zufallszahlengeneratoren (QRNGs) zur Rettung!

QRNG = Ein echter Zufallszahlengenerator. Dies liegt daran, dass Pseudo-Zufallszahlen nur teilweise zufällig sind (es neigen dazu, häufig binär 1 oder 0 zu sein). Diese Zahlen können von jemandem erraten werden, der versucht, Zugang zu erhalten. Vereinfacht gesagt, wenn es sich nicht um eine wirklich zufällige Zahl handelt, können wir vorhersagen, welcher der nächste Wert unserer Pseudo-Zufallsfolge sein wird. Eine weitere Möglichkeit, wie sie Hacker stoppen, ist die Unterscheidung von großen QNGs (was ihr System leichter schützt, damit sie Passwörter nicht so leicht erraten und wichtige Informationen eingeben können).

Die Nutzung der Quantenmechanik für wirklich zufällige Zahlen

Die Quantenmechanik sagt, dass kleine, winzige zufällige Dinge passieren können. QRNGs nutzen dies aus, indem sie einen Datenstrom bereitstellen, der schwer oder unmöglich für einen Angreifer zu erraten ist. Das bedeutet, dass die Zahlen, die sie uns geben, zufällig sind, und wir können sie nicht leicht erraten – solche Sequenzen eignen sich gut als numerisches Passwort oder jeder geheime PIN-Blödsinn.

Es ist etwas Wichtiges, weil es uns besser vor Leuten mit schlechten Absichten schützt, die unsere Informationen stehlen möchten. Es wird auch in einer Reihe von Dingen eingesetzt, wie Online-Banking (in der Situation, wo Menschen ihr Geld über das Internet verwalten) und sicheren militärischen Kommunikationen (wo es helfen kann, alles, was du sagst, geheim zu halten). Dies ist das allgemeine Verhalten dieser arbeitenden Maschinen, die niemanden sehen oder finden lassen, was sie nicht sollten.

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